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Ingenieros de mejorar la asignación de los limitados recursos de salud en las naciones pobres en recursos

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Ingenieros de mejorar la asignación de los limitados recursos de salud en las naciones pobres en recursos

Mensaje por alan d el Dom Feb 26, 2012 9:39 am

En el mundo en desarrollo, la asignación de los limitados recursos de atención de salud más eficaz y justa como sea posible es una prioridad.



Para atender a esa necesidad, los ingenieros de sistemas en el Instituto de Tecnología de Georgia están utilizando modelos informáticos para ayudar a las naciones de escasos recursos a mejorar las decisiones relacionadas con la cadena de suministro a la distribución de la leche materna y las intervenciones no farmacéuticas para la malaria. También están pronosticando los servicios médicos que estarían disponibles en caso de desastres naturales en las naciones del Caribe.

"Estamos utilizando modelos matemáticos implementados en herramientas fáciles de usar como Microsoft Excel para mejorar la asignación de los recursos limitados a través de una red, especialmente en entornos con pocos recursos", dijo Julie Swann, un profesor asociado en el H. Milton Stewart School of Industrial e Ingeniería de Sistemas en el Georgia Tech.

Swann informó sobre tres estudios de casos mundiales de salud destinadas a mejorar la asignación de los limitados recursos de salud el 19 de febrero de 2012 a la reunión anual de la Asociación Americana para el Avance de la Ciencia (AAAS) en Vancouver, Canadá.

Para el primer proyecto, Swann y un grupo de estudiantes de postgrado creado modelos para determinar estratégicamente cómo una organización no gubernamental (ONG) en África del Sur debería ampliar su donación de leche materna y la red de distribución a todo el país. En la red, las madres saludables donar la leche materna, que se almacena en un repositorio local, se transfirió a un banco de leche que se procesa y se distribuye a las unidades de neonatología, donde las madres no pueden proporcionar a sí mismos debido al estado de enfermedad o incapacidad física.

"Queríamos determinar la forma en que podría proporcionar leche materna a las mayoría de las personas al mismo tiempo ser geográficamente equitativa en términos de acceso", explicó Swann, que tiene el R. Harold y Mary Ann Nash presidente de Georgia Tech. "Nos fijamos en el coste de capital y la forma en que cambió el diseño de la distribución."

Un equipo de ingenieros de Georgia Tech están evaluando los planes de Puerto Rico de preparación para desastres mediante el análisis de las redes hospitalarias del país y la predicción de los cuellos de botella en el sistema. El círculo azul indica las áreas en Puerto Rico que sufren la congestión del servicio se ha incrementado a raíz de un terremoto de magnitud 8,0 en el costo de San Juan. Crédito: Georgia Tech / Ben Johnson

Para determinar si la organización debería ampliar su red y la mejor manera de hacerlo, el equipo utilizó la investigación de operaciones para examinar los lugares existentes y propuestas en la red, así como qué tipo de transporte que funcionan mejor para cubrir el área geográfica mayor. El modelo reconoce que aumenta la producción de leche de mama con mayores ingresos y niveles de la educación y la baja prevalencia del VIH, mientras que la demanda de leche materna aumenta con menores ingresos y los niveles de la educación y la alta prevalencia del VIH.

Los investigadores recomendaron recientemente localizaciones para la expansión de la ONG y aconsejó a la organización para pagar un servicio de mensajería para llevar la leche a las unidades neonatales, con el fin de equilibrar el coste y la fiabilidad y mejorar la eficiencia. Los voluntarios, que son inherentemente menos confiables, se conduce la leche de un lugar a otro.

En otro proyecto, realizado en colaboración con la Organización Mundial de la Salud, Swann y un grupo de estudiantes de pregrado y posgrado se utilizan modelos para optimizar la distribución de las intervenciones no farmacéuticas para la malaria, tales como redes o aerosoles, con los datos experimentales de un país en África llama Suazilandia.

Sus modelos siempre un plan de despliegue basado en el tiempo para el país, incluyendo detalles sobre qué zonas geográficas para llegar a la pulverización, al desplegar en cada zona, cuántas personas se pueden proteger en cada zona, lo que los recursos deben estar ubicados en los centros de distribución , y las fechas de apertura y cierre de los centros de distribución.

Los investigadores demostraron que el uso de un enfoque de sistemas para examinar las decisiones de asignación podría aumentar el número de personas cubiertas con la misma cantidad de la financiación de más de un 25 por ciento. El equipo trabajó con Pinar Keskinocak, un profesor de la Escuela Stewart de Ingeniería Industrial y de Sistemas en el Georgia Tech para desarrollar un juego de la enseñanza basada en el trabajo. El juego se ha utilizado en todo el mundo en las clases de los estudiantes humanitarias.

Para el tercer proyecto, Swann y un grupo de estudiantes de postgrado están utilizando la tecnología para estimar el rendimiento de los planes de preparación para desastres antes de un evento. El proyecto es parte de (CHAMP) El riesgo Mitigación de Evaluación y Preparación de la iniciativa, que es apoyado por un ex alumno del Tecnológico de Georgia y dirigido por DesRoches Reginald, un profesor en la Escuela de Ingeniería Civil y Ambiental de Georgia Tech.

En Puerto Rico, el equipo de Swann evaluado las redes de hospitales existentes y otros lugares de proveedores de cuidado de la salud descritas en los planes de la isla de preparación para emergencias.

"Para predecir la capacidad del país para proporcionar servicios de salud después de un terremoto, tomamos los datos de población y lo cubrió con las proyecciones de los lugares del terremoto y la severidad para estimar las capacidades y el nivel de congestión que se derivarían en las instalaciones de cuidado de la salud", dijo Swann.

Los investigadores acaba de presentar los primeros resultados de su estudio para el Departamento de Salud de Puerto Rico e hizo recomendaciones para los recursos de atención de salud y las capacidades de los hospitales sobre la base de los cuellos de botella previstos en el sistema. Se están examinando los planes de evacuación de huracanes de Belice. Keskinocak y Stewart Escuela de Ingeniería Industrial y de Sistemas Profesor Asociado Ozlem Ergun y el visitante profesor asistente Pelin Pekgun-Cakmak también están contribuyendo a la iniciativa CHAMP.

"Hemos encontrado que las innovaciones tecnológicas como los modelos matemáticos pueden ayudar a resolver los problemas en la salud global y pública, como la asignación de los limitados recursos de salud", señaló Swann

fuente, http://www.zeitnews.org/Applied-Sciences/

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